La inteligencia artificial ha entrado en todos los ámbitos de la sociedad imponiendo cambios trascendentales. La formación online, por su propia idiosincrasia, es uno de esos campos afectados en los que la transformación está siendo muy profunda y donde, al haberse convertido en uno de sus ejes centrales, ya no hay vuelta atrás. La inteligencia artificial en eLearning ayuda a crear experiencias de aprendizaje únicas que mejoran la formación en todos los sentidos y, por tanto, también los resultados del aprendizaje.
La Inteligencia Artificial en eLearning
La inteligencia artificial, en el ámbito educativo, tiene impacto en los campos que describimos a continuación.
Democratización del Conocimiento
Por su capacidad para facilitar el acceso al conocimiento, la inteligencia artificial se ha convertido para la formación online en una herramienta de democratización del conocimiento, permitiendo que personas que antes tenían grandes dificultades para realizar cursos online ahora dispongan de dicha posibilidad.
Ejemplo de ello son las plataformas que ofrecen formación de calidad de forma gratuita o a muy bajo coste o, también, los sistemas de traducción automática que permiten ampliar la audiencia a prácticamente cualquier país del mundo.
Todo ello contribuye a disminuir las brechas digitales que la propia tecnología genera, eliminando barreras sociales, económicas, lingüísticas y geográficas.
Formación Continua
Debido a la rápida transformación que está experimentando la sociedad actual, principalmente de la mano de la evolución de las nuevas tecnologías, la tradicionalmente conocida como Formación Continua, también llamada hoy en día por su traducción del inglés «lifelong learning» (formación a lo largo de la vida), se está volviendo cada vez más necesaria. Todo el mundo es consciente de que debe actualizar sus conocimientos constantemente para no quedarse desactualizado y fuera del mercado.
Además, ya no esperamos a que alguien nos venga a proponer una formación determinada, sino que somos nosotros mismos quienes de forma proactiva tomamos la responsabilidad de planificar y gestionar nuestra propia formación a medida que la vamos necesitando, apoyándonos en todos los cursos disponibles en la red.
La formación continua, por tanto, también está viéndose beneficiada por la inteligencia artificial, en este caso desde dos puntos de vista:
- Desde el punto de vista del equipo docente. Identificación de nuevas competencias relevantes. La IA, detecta qué competencias emergentes están siendo más demandadas, permitiendo a instituciones, diseñadores instruccionales y otros profesionales adaptar la oferta formativa.
- Desde el punto de vista del alumno, nos facilita la búsqueda de esas materias en las que nos va a hacer falta formarnos y pone a nuestro disposición dichos recursos para que nos formemos.
A este proceso se le conoce como Lifelong Intelligent Learning.
Aprendizaje Adaptativo
Se conoce como aprendizaje adaptativo a todas aquellas técnicas de tutoría inteligente que permiten personalizar los contenidos a la persona que los está recibiendo, incluso en tiempo real, con algoritmos de IA que tienen en consideración el progreso y ritmo del alumno. Al adaptarse a las características del estudiante, estas herramientas ofrecen experiencias de aprendizaje únicas, mejoran la motivación y por tanto, también, hacen que mejoren los resultados formativos.
Gestión y Evaluación de la Formación
A título ilustrativo, anticipamos en este apartado algunos de los beneficios que la IA está aportando a la gestión de los cursos y su evaluación:
- Automatiza tareas repetitivas, liberando de ellas a los docentes, que pueden dedicar ese tiempo a actividades de mayor valor. Por ejemplo de tareas que pueden ser asumidas por la IA tenemos el registro de los alumnos a un curso o la calificación de exámenes.
- Detección de plagios.
- Ofrecen feedback (retroalimentación) en tiempo real a los alumnos.
- Obtención de información (insights) para la mejora continua de los cursos, gracias a los datos proporcionados por las herramientas de analítica (learning analytics).
Más información en Formación eLearning: Mejora Continua
Casos de uso de la inteligencia artificial en e-learning
A continuación proponemos una lista con los principales casos de uso que hemos identificado de Inteligencia Artificial en eLearning, basados en las premisas del capítulo anterior pero clasificados según las grandes áreas del proceso de creación de cursos online.
Diseño y Planificación del aprendizaje
Diseño instruccional inteligente
Acelera el aprendizaje del diseñador, facilita el diseño de experiencias de aprendizaje que se ajusten a las necesidades del alumno, agiliza la colaboración con expertos en la materia, impulsa la creatividad, asiste a diseñadores instruccionales en la creación de rutas de aprendizaje.
Lifelong intelligent learning
Identifica nuevas competencias relevantes (para el mercado laboral o en general para el día a día) en las que poder formarse (linkedin learning, por ejemplo). Detecta qué competencias emergentes están siendo más demandadas, permitiendo a instituciones, diseñadores instruccionales y profesionales adaptar la oferta formativa.
Automatización de otras tareas rutinarias
Gestión de registros, asignación automática de tutores o evaluadores, generación de informes automáticos, etc.
Motivación, compromiso y experiencia del alumno
Gamificación, para aumentar el engagement
Aplicación de inteligencia artificial para diseñar, adaptar y personalizar dinámicas de gamificación (puntos, retos, niveles, recompensas, etc.) según el perfil, progreso y motivación del alumnado, con el fin de mantener el interés y mejorar la retención.
Generación y Diseño de Contenidos
Generación automática de contenidos
Creación de materiales educativos (lecciones, artículos, vídeos guionizados, ejercicios, etc.) de forma automatizada o semiautomatizada, a partir de simples instrucciones, textos, temarios o vídeos, generando unidades didácticas completas con introducciones, explicaciones, ejemplos y ejercicios.
Conversión automática de documentos en cursos interactivos
Transformación automática de presentaciones o archivos PDF en lecciones multimedia listas para integrar en un LMS.
Generación de bancos de preguntas y tests adaptativos
Creación automatizada de preguntas tipo test, verdadero/falso, opción múltiple o abiertas a partir del contenido del curso.
Conversión de texto a contenido multimedia
IA que transforma un texto o script en vídeos, presentaciones, mapas mentales, infografías o contenidos gamificados.
Detección de plagios
Análisis de textos para detectar si han sido copiados, generados por IA o parafraseados de manera artificial, valorando la originalidad del trabajo.
Creación de entornos inmersivos con Realidad Virtual y Realidad Aumentada
Entornos virtuales e interactivos, potenciados con inteligencia artificial, que permiten practicar habilidades en simulaciones o experiencias realistas.
Creación de simulaciones interactivas
Construcción de escenarios simulados en los que el alumno interactúa con personajes virtuales o situaciones cambiantes.
Microelearning
Uso de la inteligencia artificial para generar, curar o recomendar contenidos breves (microcontenidos) altamente focalizados, en el momento justo y adaptados al contexto o necesidad específica del estudiante.
Personalización del aprendizaje y tutorización inteligente
Tutor inteligente virtual
Agentes conversacionales (chatbots o asistentes inteligentes) que actúan como tutores virtuales, resolviendo dudas, guiando el aprendizaje o recomendando contenidos.
Sistemas de recomendación de cursos e itinerarios formativos
Uso de IA para recomendar automáticamente contenidos educativos, actividades o itinerarios personalizados según el comportamiento, nivel o intereses del alumno.
Personalización del aprendizaje y Aprendizaje adaptativo
Uso de IA para adaptar en tiempo real los contenidos, ejercicios o el ritmo del curso según el avance y resultados del alumno.
Análisis predictivo del rendimiento
Análisis de los patrones de comportamiento del alumno para prever su rendimiento futuro, detectar riesgos de abandono o identificar puntos de mejora.
Alertas para seguimiento de alumnos en riesgo
Sistemas que detectan automáticamente señales de alerta en el comportamiento de los alumnos, como baja participación, calificaciones descendentes o abandono de actividades.
Evaluación y feedback inteligente
Corrección automática de textos con retroalimentación formativa
La IA se utiliza para corregir y evaluar automáticamente tareas no estructuradas como redacciones o ejercicios abiertos, no solo evaluando la ortografía o gramática, sino también ofreciendo sugerencias de mejora de estilo, coherencia y argumentación.
Generación automática de exámenes y cuestionarios
La IA permite crear automáticamente pruebas tipo test, verdadero/falso o preguntas abiertas a partir de un texto, temario o documento de referencia.
Evaluación automática de participación en foros y tareas colaborativas
Análisis automatizado de las contribuciones, en cantidad y calidad, de los alumnos en actividades colaborativas como foros, wikis o proyectos grupales.
Feedback en tiempo real tras la realización de actividades
Generación automática de retroalimentación en tiempo real al finalizar una actividad interactiva (test, simulación, ejercicio práctico).
Evaluación del aprendizaje y de la calidad de los trabajos de los estudiantes
Calificación de exámenes
Feedback adaptado al trabajo de cada alumno, explicando errores, destacando aciertos y sugiriendo mejoras.
Análisis de datos (learning analytics)
Aplicación de la inteligencia artificial para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento del alumnado en plataformas eLearning, con el fin de detectar patrones, prever resultados, intervenir a tiempo y tomar decisiones pedagógicas informadas. Identifica patrones, tendencias e insights para la mejora continua de metodologías, contenidos y formatos
Generación de rúbricas automáticas personalizadas
Según nivel del estudiante y tipo de tarea.
Aprendizaje colaborativo
Aplicación de inteligencia artificial para facilitar, dinamizar y optimizar la colaboración entre estudiantes en entornos digitales. La IA puede formar grupos automáticamente, moderar foros, sugerir interacciones o analizar la calidad de la colaboración. Facilita la interacción entre alumnos y con el profesor (social learning, comunidades virtuales de aprendizaje), introduce cambios en la forma en que nos relacionamos.
¿Utilizas alguna otra herramienta de IA para mejorar tus cursos?
Te leemos en comentarios.